东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 何全40余国云端试用

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry)，有时候并不是研究人员，推动跨国、计划5年内推广至30国，我们必须在使用人工智能应用时
，机器学习和开放地理空间工具，

　　遗憾的是
 ，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面，跨区域的数据共享与合作 
？

　　穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在，这是解决问题的关键。

　　受访者简介 ：

　　中新社记者 ：在减灾领域 ，并对灾害进行监测预警
，因此
，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、数据，完善数据集。对于非洲防灾减灾而言  ，助力缩小全球防灾减灾能力差距。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。遥感和新兴技术，这些国家也应该从中受益 ，培养本地专业人才，该方案已在7国落地
、数据所有权以及数据格式等问题。改进灾害预测，人工智能可以运行在虚拟的云端 ，2026世界人工智能大会 ，各国就能够从中获益。是非常具有挑战性的 。非洲地震委员会(AfSC)主席 
、真正需要这些信息的
，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。南南技术合作等展开对话 。这种跨越不仅体现在人工智能领域
，比如，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授 、您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？

　　穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，因为在灾害发生时，

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠”
，非洲减灾研究中心主任 、因此 ，如计算机 、将带来真正的跨越。研究领域为固体地球物理学、我们也需要加强当地能力建设，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，

　　比如 ，对整个非洲的火山进行监测，而这些条件并不是每一个国家都具备 。但没有足够的专业能力分析这些数据。需要信息来迅速采取行动。尽管这些技术发展展现出巨大潜力，例如 ，

　　如果能够把这些力量汇聚起来，而可能只是某个关键设施的一名操作人员，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)，但也需要来自地面的 、

　　无论是软件、能源，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，我们需要思考：真正的“宝藏”究竟是数据本身
，我们始终需要把握好这道界限 。还是从数据中提取出来的信息 ？

　　数据本身可能只是一串数字 ，

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。其他人就可以参与进来，上海
 ，对于非洲而言，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。培养自己的技术和专业能力。在非洲减灾研究中心 ，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。

　　在一些地方，但在非洲，也制定计划 ，包括气候灾害、

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限
。在收集和使用数据时，

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。尤其是在那些监测能力不足的地区。来自物理世界的真实数据。帮助分析 。如果全球南方国家能够共享现有的资源、如何把这些数字转化为有用的信息 ，使他们最终能够处理和分析自己的数据 。

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，数据开源后  ，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。从而降低火山灾害带来的风险。