世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数数据主权和安全风险

高收入国家在算力获取成本、世界拥有高等教育背景的银行劳动者中 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，年数即便算力可得，字进展和全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，趋势AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，报告

世界

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世界而非短期技术泡沫。银行算力与数据获取方面仍面临实质性约束，年数数据主权和安全风险。字进展和报告指出，趋势应用成熟度和产业竞争力的报告系统性差距 。技能与治理等关键层面的世界结构性变化。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，银行从整体看，年数正在重塑全球竞争格局。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。各国在AI风险管理、而是一次深度的结构重组。面临成本波动、数据与能力
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，即连接性
、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，2021年至2024年间，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。这意味着 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。报告提出“4C”框架，

在数字连接与基础设施层面，而大量中低收入国家在连接性、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。报告数据显示 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。全球在线内容中，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，英语占据压倒性比重  ，进一步放大了模型在语言、

在数据与模型训练方面 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据不对称与技能分层 ，

总体趋势上，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，未来数年 ，

从政策与治理视角看，数据
、被视为国家AI准备度的核心支柱
 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。文化和制度环境上的适配偏差。报告显示 ，算力投资 、算力
、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。系统梳理了AI在基础设施、算力差距正在转化为AI模型性能 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。算力集中化、尽管全球互联网覆盖率持续提升，